采用AI算法的直流拉弧检测方案

● 采用基于Arm® Cortex®-M7内核的GD32H7系列600MHz超高性能通用MCU。

● 在500K采样率下可以支持多达12路ADC通道的拉弧检测实时AI推理能力。

● 深度卷积神经网络模型分析4096个采样点得出结果，仅用1.7k大小Flash，耗时0.6ms。

● 模型可以兼容不同硬件采集的数据，兼容0~40A电流，实现100%准确性。

● 同时提供一键训练工具，生成可直接编译的代码。还搭配有一颗16位外部ADC，支持8路外部ADC采集。

● 该方案集成有内存卡和基于GD32VW553的Wi-Fi模块，可自动上传数据至云平台，预留串口和CAN接口。

● 可实现云端数据收集、云端训练和训练完成后的模型参数通过OTA升级。