background-1.jpg

基于GD32H7 MCU的AI算法直流拉弧检测方案

  • 基于GD32H7系列600MHz超高性能通用MCU

  • 在500K采样率下可以支持多达12路ADC通道的拉弧检测实时AI推理能力

  • 深度卷积神经网络模型分析4096个采样点得出结果,仅用1.7k大小Flash,耗时0.6ms

  • 模型可以兼容不同硬件采集的数据,兼容0~40A电流,实现100%准确性

  • 同时提供一键训练工具,生成可直接编译的代码。还搭配有一颗16位外部ADC,支持8路外部ADC采集

  • 该方案集成有内存卡和基于GD32VW553的Wi-Fi模块,可自动上传数据至云平台,预留串口和CAN接口

  • 可实现云端数据收集、云端训练和训练完成后的模型参数通过OTA升级